1. 定位并查看日志文件：Windows系统下，进入`C:\Users\[用户名]\AppData\Local\Google\Chrome\User Data\Default`目录，找到`download_log`文件夹，内有按日期命名的CSV格式日志。也可按`Ctrl+Shift+J`打开控制台，切换到“网络(Network)”标签，勾选“保留日志”，手动触发下载观察实时记录。还可运行`chrome.exe --enable-logging --log-level=0 --v=1`，在`stdout`输出中筛选`DownloadManager`关键字，保存为独立日志文件。
2. 分析日志内容：每条记录包含时间戳、文件名、URL、状态码（如200成功/403禁止）、存储路径、文件大小及MIME类型等。可通过Excel筛选异常状态码，如常见错误`NETWORK_ERROR(-3)`表示连接中断，`FILE_NOT_FOUND(-8)`多为磁盘权限问题，`INSUFFICIENT_SPACE(-10)`需清理存储空间。通过`DownloadStartTime`和`DownloadEndTime`计算耗时，对比文件大小判断是否达到带宽预期。若文件损坏，可对比日志记录的`ExpectedHash`与实际文件MD5值，不匹配时重新下载，同时检查`Content-Length`是否被服务器正确响应。
3. 排查常见问题：若下载中断，检查日志中`InterruptReason`字段，若为`USER_CANCELLED`则正常，若显示`SOCKET_TIMEOUT`需重置网络或更换DNS服务器。当出现`ACCESS_DENIED(-13)`时，右键点击下载目录，属性，安全，添加当前用户“完全控制”权限，关闭后再尝试下载。
4. 借助工具深入分析：将CSV日志导入PowerBI，创建桑基图展示各网站下载流量占比，用折线图分析每日峰值时段。编写`pandas`脚本读取日志，统计每小时成功率，生成`download_success_rate.csv`，自动标注异常时间段。在Notepad++中使用正则表达式`^(\d{4}-\d{2}-\d{2}).*(ERROR).*$`，快速提取所有错误发生的日期和错误类型。
5. 采取预防性措施：在Chrome设置中启用“下载完成后自动清除记录”，防止日志文件过大影响分析效率。在`chrome://system/`页面开启QUIC协议支持，对同一服务器多次下载提速30%以上。使用SpaceSniffer软件分析下载目录，当剩余空间不足10%时触发系统弹窗提醒。
