1. 设置跟踪代码：使用Google Analytics时，需在网站每个页面的head标签中添加跟踪代码。这段JavaScript代码通过`gtag.js`库发送用户行为数据到谷歌服务器，包括页面浏览、点击、停留时间等。
2. 数据采集与存储：跟踪代码运行后，用户行为数据（如页面访问量、停留时间、跳出率）被自动上传至Google Analytics后台。数据包括实时活跃用户数、地理位置、设备类型、流量来源（如搜索引擎或社交媒体）等，并存储在谷歌服务器中供后续分析。
3. 实时数据监控：通过Google Analytics的“实时”报告，可查看当前在线用户的行为，例如正在访问的页面、来源渠道、活跃用户数等。此功能适用于监控促销活动或新内容发布时的即时效果。
4. 用户行为分析：在“行为”报告中，可查看用户在网站上的具体操作，包括页面浏览路径、点击链接、下载文件等。通过“漏斗可视化”功能，能识别转化过程中的用户流失节点（如购物车放弃步骤），从而优化流程。
5. 流量来源与受众画像：通过“流量来源”报告，了解用户如何到达网站（如直接输入网址、搜索引擎关键词、广告点击等）。受众分析报告提供用户的地理位置、设备类型、年龄和兴趣等数据，帮助定制针对性营销策略。
6. 转化目标与漏斗跟踪：设置特定目标（如注册、购买、下载），通过“转化”报告追踪完成情况。转化漏斗展示用户从进入页面到完成目标的路径，识别高流失阶段并进行优化。
7. 多维度自定义分析：利用“多维分析”功能，自定义报告维度（如结合流量来源和设备类型），深入挖掘数据关联性。例如，分析移动用户与桌面用户的行为差异，或不同广告渠道的转化率。
8. 数据导出与后端整合：支持将报告数据导出为Excel、PDF或通过API集成至后台系统。通过Google Analytics API，可将数据定期同步至自有服务器，用于定制化报表或与其他工具（如CRM系统）结合分析。
9. 隐私与安全控制：在数据收集过程中，可通过设置匿名化IP或禁用特定跟踪功能（如广告ID）保护用户隐私。此外，谷歌提供合规性工具（如GDPR同意管理）以符合数据保护法规。
